При развертывании кластера Elasticsearch очень важно учитывать минимальные требования к аппаратному обеспечению и настройкам конфигурации для обеспечения оптимальной производительности и стабильности. В этой статье вы найдете подробные рекомендации по минимальным требованиям к Elasticsearch, включая спецификации оборудования, настройки JVM и лучшие практики конфигурирования кластера.
Требования к аппаратному обеспечению
Для эффективной работы Elasticsearch необходимо учитывать следующие требования к оборудованию:
Память (RAM)
Для хранения и обработки данных Elasticsearch в значительной степени опирается на пространство кучи Java. Для производственных сред рекомендуется использовать не менее 8 ГБ оперативной памяти, при этом не менее 50% от общего объема памяти должно быть отведено под Java-кучу (4 ГБ). Для более крупных развертываний следует использовать машины с 64 ГБ или более оперативной памяти.
CPU
Для параллельной обработки данных Elasticsearch может использовать несколько ядер процессора. Для производственных сред рекомендуется использовать как минимум 4 ядра CPU, при этом большее количество ядер обеспечивает более высокую производительность операций индексирования и поиска.
Дисковое пространство
Необходимое дисковое пространство зависит от объема данных, которые планируется хранить в кластере Elasticsearch. Для небольшой производственной среды рекомендуется иметь не менее 50 ГБ свободного дискового пространства. При развертывании более крупных систем рекомендуется использовать твердотельные накопители для повышения производительности ввода-вывода.
Сеть
Высокоскоростное сетевое подключение необходимо для эффективной связи между узлами Elasticsearch. Для производственных сред рекомендуется пропускная способность сети не менее 1 Гбит/с.
Настройки JVM
Elasticsearch работает на виртуальной машине Java (JVM), и настройка параметров JVM очень важна для достижения оптимальной производительности. Рассмотрим следующие настройки JVM:
Размер кучи
Выделите под кучу Java не менее 50% от общего объема оперативной памяти (например, 4 ГБ для машины с 8 ГБ оперативной памяти). Не выделяйте более 50% от общего объема оперативной памяти, чтобы избежать проблем с подкачкой и сборкой мусора.
Сборка мусора
Для повышения производительности и снижения задержек используйте сборщик мусора G1. Чтобы включить G1, добавьте в файл "$ELASTICSEARCH_HOME/config/jvm.options" следующие опции JVM:
| 1 2 3 | -XX:+UseG1GC -XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 |
Лучшие практики конфигурирования кластера
Чтобы обеспечить стабильную и производительную работу кластера Elasticsearch, следуйте следующим рекомендациям по настройке кластера:
Роли узлов
Назначьте конкретные роли каждому узлу кластера, например, узлы данных, ведущие узлы, координирующие узлы, узлы ввода, узлы машинного обучения (ml) и некоторые другие. Такое разделение ролей помогает распределить рабочую нагрузку и повысить устойчивость кластера.
Распределение шардов
Для балансировки нагрузки равномерно распределите шарды по узлам кластера. Используйте параметры "index.number_of_shards" и "index.number_of_replicas" для управления количеством первичных и реплик шардов для каждого индекса.
Обнаружение и выявление неисправностей
Настройте параметры "discovery.seed_hosts" и "cluster.initial_master_nodes", чтобы помочь узлам обнаружить друг друга и сформировать кластер. Также установите параметр "discovery.zen.ping.unicast.hosts" для одноадресного обнаружения в Elasticsearch версий до 7.x.
Мониторинг и ведение журналов
Включите функции мониторинга и протоколирования, чтобы отслеживать производительность и состояние кластера Elasticsearch. Используйте встроенные функции мониторинга, предоставляемые Elasticsearch, такие как API _cat и пользовательский интерфейс мониторинга в Kibana.
Заключение
В заключение следует отметить, что понимание и соблюдение минимальных требований к аппаратному обеспечению, настройкам JVM и конфигурации кластера Elasticsearch очень важно для стабильного и производительного развертывания. Следуя этим рекомендациям, вы сможете обеспечить эффективную работу кластера Elasticsearch и его соответствие требованиям производственной среды.