Динамический мапинг - это важная функция Elasticsearch, которая позволяет автоматически обнаруживать и отображать новые поля в индексе. Эта функция особенно полезна при работе с большим количеством полей или когда схема не предопределена.
В этой статье мы рассмотрим дополнительные аспекты динамического мапинга, его преимущества и лучшие практики для оптимизации его использования. Если вы хотите узнать о мапинге Elasticsearch в целом, ознакомьтесь с этим руководством. Вам также стоит взглянуть на это руководство, которое содержит подробное объяснение того, как определить эффективное отображение в Elasticsearch.
Понимание динамического мапинга
Динамический мапинг включен в Elasticsearch по умолчанию, и он работает, анализируя входящие документы и автоматически создавая мапинг для новых полей. Elasticsearch использует встроенные правила для определения типа данных новых полей на основе их содержимого. Например, если поле содержит действительную дату, Elasticsearch отобразит его как поле даты.
Настройка динамического мапинга
Хотя правила динамического мапинга по умолчанию в большинстве случаев работают хорошо, могут возникнуть ситуации, когда вам потребуется настроить правила мапинга. Elasticsearch позволяет определять пользовательские шаблоны динамического отображения для управления отображением новых полей. Эти шаблоны могут быть основаны на именах полей, шаблонах или типах данных.
Чтобы создать пользовательский шаблон динамического отображения, выполните следующие действия:
Определите шаблон в индексных отображениях с помощью параметра `dynamic_templates`. Вот пример динамического шаблона, который отображает все строковые поля с префиксом "user_" как поля с ключевыми словами:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | json { "index_patterns": ["my_index"], "mappings": { "dynamic_templates": [ { "user_strings": { "match_pattern": "regex", "match": "^user_.*", "mapping": { "type": "keyword" } } } ] } } |
Примените шаблон к индексу, создав или обновив индекс с новыми настройками:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | bash PUT /my_index { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "user_strings": { "match_pattern": "regex", "match": "^user_.*", "mapping": { "type": "keyword" } } } ] } } |
Отключение динамического мапинга
В некоторых случаях вам может понадобиться отключить динамическое отображение для определенных полей или всего индекса. Чтобы отключить динамическое отображение для индекса, можно установить параметр `dynamic` в значение `false` в отображениях индекса:
| 1 2 3 4 5 6 | json { "mappings": { "dynamic": false } } |
Лучшие практики для динамического мапинга
- Используйте явные мапинги: Несмотря на удобство динамического мапинга, всегда полезно определять явные мапинги для полей, которые известны заранее. Это гарантирует, что поля будут отображены правильно, и поможет избежать потенциальных проблем с конфликтами типов данных.
- Контролируйте количество полей: По умолчанию в Elasticsearch установлен лимит в 1000 полей на индекс. Если у вас большое количество полей, вы можете превысить этот лимит, что приведет к ошибкам индексирования. Следите за количеством полей и рассмотрите возможность использования многопользовательских или вложенных полей, чтобы уменьшить количество полей в индексе.
- Используйте динамические шаблоны: Пользовательские динамические шаблоны помогут вам контролировать отображение новых полей и убедиться, что они отображаются правильно. Используйте динамические шаблоны для определения пользовательских правил на основе имен полей, шаблонов или типов данных.
- Протестируйте свои мапинги: Перед развертыванием мапингов в производстве протестируйте их на образцах данных, чтобы убедиться, что они работают так, как ожидается, поскольку после создания мапинга изменить его невозможно. Это поможет вам выявить потенциальные проблемы и доработать ваши мапинги.
Заключение
В заключение можно сказать, что динамическое отображение Elasticsearch - это мощная функция, которая упрощает работу с новыми полями в индексе. Понимая ее дополнительные аспекты и следуя лучшим практикам, вы сможете оптимизировать ее использование и обеспечить правильное отображение данных.