И Elasticsearch, и Cassandra являются базами данных NoSQL.
Elasticsearch - это поисковая система баз данных, разработанная Шей Банон (Shay Banon).
Cassandra - это система управления базами данных NoSQL, разработанная Apache Open Source Projects.
Elasticsearch используется для хранения неструктурированных данных, а Cassandra предназначена для обработки большого количества данных на распределенном сервере. Обе базы данных с открытым исходным кодом, поэтому пользователям не нужно ничего платить за их использование.
Elasticsearch
Elasticsearch - это инструмент базы данных NoSQL с открытым исходным кодом, который можно легко развернуть и эксплуатировать. Он используется для аналитических целей и поиска журналов и данных в целом. По сути, это база данных NoSQL для хранения неструктурированных данных в формате документов.
Помните, что Elasticsearch может выполнять все три операции анализа, визуализации и поиска данных только при интеграции с инструментами Logstash и Kibana. Интеграция Elasticsearch с Logstash и Kibana известна как стек ELK.
Cassandra
Apache Cassandra - это система управления базами данных NoSQL, относящаяся к категории баз данных. Она разработана Apache Open Source Projects для работы с крупномасштабными данными на распределенных серверах сообщества. Она была выпущена в 2008 году. Это открытый исходный код, который обеспечивает легкую масштабируемость и нулевые точки отказа.
Cassandra управляет данными в строках и столбцах. Она работает на JVM (Java Virtual Machine). Несколько популярных компаний, таких как Spotify, Facebook, Netflix, Uber technologies и т.д., используют Apache Cassandra для обработки своих данных на распределенном сервере.
Разница между Elasticsearch и Cassandra
Elasticsearch и Cassandra имеют ряд сходств, но также имеют и некоторые различия. Основываясь на некоторых параметрах, мы подробно обсудим их различия. Список различий приведен ниже:
| Параметры сравнения | Elasticsearch | Cassandra |
| Лицензия | SSPL (Server Side Public License) | Apache License 2.0 |
| Скорость | Эффективный поиск по индексу делает Elasticsearch быстрее. | Cassandra быстрее для запросов небольшого сценария. |
| Интеграция с | Инструмент Elasticsearch интегрируется с Logstash и Kibana для создания полного стека ELK. Кроме того, он также может интегрироваться с различными другими инструментами, такими как Datadog, Couchbase, Amazon Elasticsearch Services, Contentful и др. | Apache Cassandra также может интегрироваться с некоторыми другими инструментами, такими как Datadog, Presto, Buddy, Kong, Redash и др. |
| Стоимость | Как мы уже говорили, это инструмент с открытым исходным кодом. Поэтому пользователям не нужно ничего платить. | Как и Elasticsearch, Apache Cassandra также является бесплатным инструментом. |
| Зависимость | Elasticsearch зависит от эффективности реализации алгоритма. | Cassandra зависит от реализации. |
| Языковая поддержка | Elasticsearch поддерживает несколько языков, таких как Java, .NET, Perl, Groovy, PHP и Python. | Cassandra также обеспечивает поддержку многих языков, таких как Erlang, Ruby, Scala, Go, Java, Python и др. В основном, он поддерживает объектно-ориентированные языки программирования. |
| Простота использования | Поскольку Elasticsearch основан на REST API, писать запросы и транзакции очень просто. | В Apache Cassandra легко писать запросы и сценарии. |
| Производительность | Elasticsearch обеспечивает высокую доступность, а также имеет возможность быстрого поиска на основе индекса, что повышает его производительность. | С другой стороны, Apache Cassandra предлагает линейную производительность. |
| Масштабируемость | Наряду с вышеперечисленными функциями, он также обеспечивает высокую масштабируемость и более быстрое время выполнения запросов. | Высокая масштабируемость также является важной особенностью Cassandra, которая определяет ее высокую масштабируемость. |
| Используемые компании | Несколько компаний, таких как Uber, Stack Overflow, Udemy, Shopify, Instacart, Slank и др. используют ElasticStack для хранения, анализа, поиска и визуализации своих данных. При этом Elasticsearch, Logstash и Kibana выполняют свою роль очень четко. | С другой стороны, Cassandra также используется рядом компаний, таких как Spotify, Facebook, Netflix, Uber technologies и т.д. |
Заключение
В конце концов, придем к выводу, что лучше Elasticsearch или Cassandra. Оба являются отличными инструментами для хранения данных. Кроме того, если сравнивать их оба, то, несомненно, Elasticsearch является победителем с точки зрения новейших объектно-ориентированных технологий. Поскольку это база данных NoSQL, основанная на Lucene, которая предлагает отличную поисковую систему на основе индексов. Это является преимуществом Elasticsearch.
Для базы данных NoSQL Elasticsearch оказался лучшим вариантом, поскольку он включает еще одну отличную функцию - возможность поиска.
На основании некоторых других характеристик, таких как производительность и масштабируемость, Apache Cassandra также может быть принята во внимание как лучшая база данных, когда речь идет об обработке больших объемов данных.