Одна из самых сложных проблем, с которыми приходится бороться и решать в OpenSearch, - низкая производительность поиска. Чтобы оптимизировать производительность поиска OpenSearch, необходимо найти тяжелые и медленные поисковые запросы в вашей системе, что является непростой задачей.
После того как вам удастся найти "виновника", снижающего производительность поиска, вы должны знать, как изменить настройки, чтобы решить проблему и оптимизировать будущий поиск.
Помимо настройки, вы также должны научить своих пользователей прекратить запускать эти поисковые запросы. Лучшим решением будет заранее заблокировать "поиск-виновник", чтобы он не смог сломать ваш кластер и нанести вред производительности поиска.
Первое, что нужно сделать для повышения производительности поиска в системе, - это увидеть все поисковые запросы в одном месте. Без такой видимости вы не сможете получить четкое представление о состоянии всех ваших поисковых запросов и не сможете определить, какие из них работают медленно.
Это позволяет пользователям не только видеть все свои поисковые запросы, но и эффективно извлекать информацию из данных и решать проблемы, снижающие производительность. Например, это поможет пользователям ответить на такие вопросы, как "Растет ли скорость поиска или остается нормальной?".
Следующим шагом на пути к оптимизации производительности поиска является группировка использования поиска по пользователям и приложениям. Такая группировка поможет вам анализировать поиск, поскольку вы сможете узнать, какие пользователи генерировали те или иные поисковые запросы, а также характеристики каждого поиска, то есть вы сможете обнаружить медленные поисковые запросы и определить пользователя/приложение, выполняющее их.
Первая сложность обнаружения тяжелых поисковых запросов заключается в том, что ваша система может быть загружена по любому количеству причин, в результате чего поиск будет происходить медленнее. Отключение узла, загруженные индексы, резервные копии, хранящиеся в моментальных снимках, - все это и многое другое может замедлить поиск, при этом сам поиск не будет тяжелым.