OpenSearch Dashboards - это мощный инструмент, позволяющий пользователям визуализировать и анализировать свои данные в режиме реального времени. Он предоставляет удобный интерфейс для создания и совместного использования визуализаций, приборных панелей и отчетов. В этой статье мы рассмотрим некоторые дополнительные советы и лучшие практики для оптимизации работы с OpenSearch Dashboards. Если вы хотите узнать больше о визуализациях наблюдаемости OpenSearch и о том, как использовать блокноты и оперативные панели, ознакомьтесь с этим руководством.
Используйте шаблоны индексов с умом
Шаблоны индексов определяют, как панели OpenSearch Dashboards должны обращаться к вашим данным. Чтобы оптимизировать производительность, создайте специальные шаблоны индексов для данных, которые вы хотите визуализировать. Избегайте использования подстановочных знаков или слишком широких шаблонов, так как они могут привести к замедлению загрузки панели.
Пример: Вместо использования "logstash-*" создайте конкретный шаблон индекса, например "logstash-2021.10.*" для журналов за октябрь 2021 года.
Использование фильтров и запросов
Чтобы повысить производительность приборной панели, используйте фильтры и запросы, чтобы сузить круг данных, отображаемых в визуализации. Это уменьшает объем данных, которые необходимо обработать и отобразить, что приводит к ускорению загрузки.
Пример: Вместо того чтобы визуализировать все журналы, примените фильтр для отображения только журналов с определенным кодом ошибки или из определенного приложения.
Оптимизируйте типы визуализации
Выберите правильный тип визуализации для ваших данных и сценария использования. Некоторые виды визуализации, например круговые диаграммы и тепловые карты, могут требовать много ресурсов и замедлять работу панели. Экспериментируйте с различными типами визуализации, чтобы найти наиболее эффективный и действенный способ отображения данных.
Пример: Вместо круговой диаграммы для отображения процента ошибок по типам можно использовать гистограмму или таблицу данных.
Ограничьте количество визуализаций на дашборде
Слишком большое количество визуализаций на одном дашборде может негативно сказаться на производительности. Ограничьте количество визуализаций на одной дашборде и при необходимости создайте несколько дашбордов. Организуйте дашборды по темам или сценариям использования, чтобы в них было удобно ориентироваться.
Правильно используйте временные диапазоны
Выбор подходящего временного диапазона для вашего дашборда может значительно повысить производительность. Избегайте использования очень длинных временных диапазонов, так как они могут вызвать медленную загрузку и затруднить выявление тенденций в ваших данных. Вместо этого выбирайте временной диапазон, который обеспечивает достаточный контекст для анализа, не перегружая при этом дашборд.
Пример: Вместо того чтобы отображать данные за последний год, используйте временной диапазон в 30 или 7 дней.
Мониторинг и оптимизация производительности OpenSearch
Убедитесь, что ваш кластер OpenSearch правильно подобран и настроен для вашего случая использования. Отслеживайте производительность кластера и при необходимости корректируйте настройки для поддержания оптимальной производительности.
Заключение
В заключение следует отметить, что оптимизация работы с дашбордами OpenSearch предполагает тщательное рассмотрение шаблонов индексов, фильтров, запросов, типов визуализации, организации дашбордов и временных диапазонов. Следуя этим передовым методам, вы сможете создавать эффективные и действенные дашборды, позволяющие получить ценные сведения о ваших данных.