Медленный поиск в узлах OpenSearch: Причины и способы устранения

Медленный поиск может стать узким местом и привести к образованию очереди ожидания.

Существует несколько возможных причин медленного поиска на отдельных узлах:

  • Ваше приложение неправильно распределяет нагрузку между всеми узлами данных.
  • Операции поиска и/или индексирования сосредоточены на определенных узлах из-за способа распределения шардов.
  • Запросы, выполняемые по определенным индексам (сконцентрированным на данных узлах), работают медленно и нуждаются в оптимизации.
  • На рассматриваемых узлах выполняются другие процессы (например, слияние или моментальные снимки), которые используют ресурсы медленных узлов.

Как решить проблему

Просмотрите данные мониторинга, чтобы определить, какие индексы получают больше всего операций поиска/индексирования. Часто можно увидеть, что определенные узлы имеют высокую загрузку процессора, и что на этих узлах существуют определенные "горячие" индексные шарды. Например, представьте следующий сценарий:

  • Индекс A имеет высокую частоту поиска,
  • Индекс A имеет шарды только на узле 3 и 4
  • Узлы 3 и 4 используют больше процессоров, чем другие узлы данных.

Индекс A является сильным кандидатом на то, чтобы быть одной из причин проблемы.

Проверьте, есть ли у вас какие-либо из описанных проблем с загруженными узлами данных.

Активируйте журнала медленных запросов

Если у вас активирована функция медленного протоколирования, посмотрите, какие журналы занимают больше всего времени. В частности, обратите внимание на агрегации с большими значениями "size" или вложенные запросы, которые чаще всего являются виновниками медленных запросов.

Чтобы активировать протоколирование медленных запросов для определенного индекса, можно выполнить следующую команду.

Для экономии ресурсов лучше всего отключить медленное протоколирование, если вы закончили использовать значение -1.

После активации регистрации медленных запросов вы сможете увидеть запросы, которые занимают много времени. Ищите проблемы, упомянутые в статье 10 важных советов по улучшению поиска в OpenSearch.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий