Elasticsearch, являясь распределенным поисковым и аналитическим механизмом, обрабатывает большие объемы данных. Для оптимизации использования хранилища и сети Elasticsearch предоставляет различные методы сжатия.
В этой статье мы рассмотрим лучшие практики и методы сжатия данных в Elasticsearch с упором на сжатие индексов, сжатие источников и сжатие ответов.
Сжатие индексов
Сжатие индексов необходимо для уменьшения объема памяти, требуемого для хранения индексов. Elasticsearch предлагает два алгоритма сжатия индексов: LZ4 и DEFLATE. Оба алгоритма имеют свои плюсы и минусы, и выбор подходящего зависит от конкретного случая использования.
LZ4:
- Более быстрая компрессия и декомпрессия
- Более низкий коэффициент сжатия
- Подходит для случаев, когда производительность запросов имеет решающее значение
DEFLATE:
- Более медленная компрессия и декомпрессия
- Более высокий коэффициент сжатия
- Подходит для случаев, когда приоритетом является место для хранения данных.
Чтобы задать алгоритм сжатия индекса, воспользуйтесь следующей настройкой индекса:
| 1 2 3 4 | PUT /my_index/_settings { "index.codec": "best_compression" } |
Параметр "best_compression" использует алгоритм DEFLATE. Чтобы использовать LZ4, установите значение "default".
Сжатие ответов
Сжатие ответов позволяет уменьшить размер данных, передаваемых по сети при запросах к Elasticsearch. Это позволяет повысить производительность запросов, особенно в средах с высокой задержкой. Elasticsearch поддерживает HTTP-сжатие с использованием алгоритма gzip.
Чтобы включить сжатие ответов, добавьте следующие строки в конфигурационный файл Elasticsearch (elasticsearch.yml):
| 1 2 | http.compression: true http.compression_level: 3 |
Параметр "http.compression_level" управляет уровнем сжатия в диапазоне от 1 (самое быстрое, наименьшее сжатие) до 9 (самое медленное, наибольшее сжатие). По умолчанию используется значение 3, которое обеспечивает хороший баланс между сжатием и производительностью.
Помимо включения сжатия ответов на сервере Elasticsearch, необходимо также включить заголовок "Accept-Encoding" в запросы клиентов:
| 1 2 3 4 5 | curl -XGET https://localhost:9200/my_index/_search -H 'Accept-Encoding: gzip, deflate' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "query": { "match_all": {} } }' |
Применение этих методов сжатия позволяет оптимизировать использование хранилища и сети в кластере Elasticsearch, что приводит к повышению производительности запросов и снижению затрат. При выборе подходящих параметров сжатия всегда учитывайте особенности конкретного случая использования и требования.