Функция Grafana для расчёта параметра.
Grafana
Grafana — это платформа для мониторинга и анализа больших объёмов данных, которая позволяет создавать графики и дашборды, чтобы пользователи могли быстро и наглядно выявлять тенденции и аномалии в работе систем. Недавно в Grafana появилась возможность для расчёта параметров, о которой я хочу рассказать.
В Grafana есть функция, позволяющая рассчитывать параметры на основании данных из других источников. Это может быть полезно, например, для мониторинга производительности системы или для того, чтобы определить, насколько хорошо работает ваш искусственный интеллект.
Чтобы воспользоваться этой функцией, вам нужно создать новый dashboard или выбрать уже существующий и перейти в раздел «Data Sources». Здесь вы можете добавить новый источник данных, нажав на кнопку «Add data source».
После этого вам нужно выбрать тип источника данных. В Grafana доступны различные типы данных, включая Prometheus, InfluxDB, MySQL и другие. Вы также можете выбрать, какие метрики вы хотите получить из выбранного источника данных.
После того как вы выбрали источник данных и метрики, вы можете перейти к созданию панели мониторинга. Для этого нужно выбрать вкладку «Create chart» и выбрать тип графика, который вы хотите использовать. Например, если вы хотите построить график, то выберите «Line chart».
Затем вы можете настроить параметры графика, такие как диапазон времени, на котором вы хотите отобразить данные, и метки на оси x и y. После этого вы можете нажать на кнопку «Save» и вернуться к панели мониторинга, где вы можете выбрать созданный график и настроить его дополнительные параметры, такие как цвет, размер и т.д.
Теперь, когда вы нажмете на кнопку «Preview», вы увидите созданный вами график. Если вы хотите изменить параметры графика или добавить новые метрики из источника данных, то вы можете вернуться в раздел «Data sources» и изменить параметры источника данных.
Функции для расчёта параметра
| avg() | среднее значение |
| min() | минимальное значение |
| max() | максимальное значение |
| sum() | сумма всех значений |
| count() | количество значений |
| last() | последнее значение |
| median() | среднее значение по медиане |
| diff() | разница между значениями |
| percent_diff() | разница между значениями в процентах |
| count_non_null() | количество значений, отличных от null |