Типы данных OpenSearch: Исчерпывающее руководство

OpenSearch - поисково-аналитический комплекс с открытым исходным кодом, созданный на основе Apache Lucene, - представляет собой масштабируемую и мощную поисковую систему. Одним из ключевых аспектов OpenSearch является его способность работать с различными типами данных. В этой статье мы рассмотрим различные типы данных, поддерживаемые OpenSearch, и способы их эффективного использования. Если вы хотите узнать о маппинге OpenSearch, ознакомьтесь с этим руководством.

Основные типы данных

OpenSearch поддерживает несколько основных типов данных, которые в целом можно разделить на следующие группы:

• Text и Keyword
• Числовые
• Date
• Boolean
• Binary
• Range
• Geo
• IP
• Специализированные

Text и Keyword

Текстовые типы данных используются для полнотекстового поиска, при котором текст анализируется и индексируется в лексемы. Тип данных 'text' подходит для поиска больших массивов текста, например, статей или записей в блогах. С другой стороны, тип данных 'keyword' используется для поиска по точному значению и подходит для фильтрации, сортировки и агрегирования.

Числовые типы данных

OpenSearch поддерживает различные числовые типы данных, в том числе:

1. integer: 32-разрядное знаковое целое число с минимальным значением -2^31 и максимальным значением 2^31-1.
2. long: 64-разрядное знаковое целое число с минимальным значением -2^63 и максимальным значением 2^63-1.
3. short: 16-разрядное знаковое целое число с минимальным значением -2^15 и максимальным значением 2^15-1.
4. byte: 8-разрядное знаковое целое число с минимальным значением -2^7 и максимальным значением 2^7-1.
5. double: 64-разрядное число с плавающей точкой двойной точности.
6. float: 32-разрядное число с плавающей точкой одинарной точности.
7. half_float: 16-разрядное число с плавающей точкой половинной точности.
8. scaled_float: Значение с плавающей точкой, которое умножается на двойной масштабный коэффициент и сохраняется как длинное значение.
9. unsigned_long: Беззнаковое 64-разрядное целое число с минимальным значением 0 и максимальным значением 2^64 - 1.

Типы данных date

Типы данных 'date' и 'date_nanos' используются для хранения дат и времени в OpenSearch. Даты могут быть представлены в различных форматах, таких как эпоха, миллисекунды, ISO 8601 или пользовательские форматы. OpenSearch также поддерживает математические выражения даты для запросов диапазона дат.

Булевы типы данных

Тип данных 'boolean' используется для хранения истинных или ложных значений. Он полезен для фильтрации и агрегирования на основе бинарных условий.

Двоичные типы данных

Тип данных 'binary' используется для хранения двоичных данных, таких как изображения или файлы, закодированных в виде строк Base64. Этот тип не анализируется и не индексируется, поэтому его следует использовать редко из-за его влияния на хранение и производительность.

Типы данных диапазонов

OpenSearch поддерживает типы данных диапазона для эффективного запроса диапазонов. Поддерживаются следующие типы данных диапазонов:

1. integer_range: Диапазон 32-разрядных знаковых целых чисел.
2. long_range: Диапазон 64-разрядных знаковых целых чисел.
3. float_range: Диапазон 32-разрядных чисел с плавающей точкой одинарной точности.
4. double_range: Диапазон 64-разрядных чисел с плавающей точкой двойной точности.
5. date_range: Диапазон дат.
6. ip_range: Диапазон IP-адресов.

Типы геоданных

OpenSearch предоставляет типы геоданных для хранения и запроса геопространственных данных:

1. geo_point: Хранит пару широты и долготы как одну точку.
2. geo_shape: Хранит сложные фигуры, такие как многоугольники или мультиполигоны, для пространственных запросов.

Типы данных IP

Тип данных 'ip' используется для хранения адресов IPv4 и IPv6. Он поддерживает нотацию CIDR для запросов и агрегирования диапазонов IP-адресов.

Специализированные типы данных

OpenSearch также поддерживает специализированные типы данных для конкретных случаев использования:

1. nested: Позволяет хранить массивы объектов в виде отдельных документов, что делает возможным более сложные запросы и агрегации.
2. object: Позволяет хранить JSON-объекты в виде одного документа, что удобно для хранения иерархических данных.
3. join: Позволяет создавать отношения "родитель-ребенок" между документами для сложного моделирования данных.

Заключение

Понимание различных типов данных, поддерживаемых OpenSearch, очень важно для разработки эффективных и действенных поисковых и аналитических решений. Выбрав типы данных, подходящие для конкретного случая, вы сможете оптимизировать производительность хранения, индексирования и запросов, обеспечив бесперебойную и мощную работу поиска.